Korzyści, jakie niesie za sobą sztuczna inteligencja.
Jakie korzyści niesie za sobą wykorzystanie sztucznej inteligencji? Wejdź i przeczytaj, jakie są zalety sztucznej inteligencji i gdzie może być wykorzystana.
10 zalet sztucznej inteligencji
Korzyści ze sztucznej inteligencji dla ludzkości w ostatnich kilkudziesięciu latach były ogromne. Sztuczna inteligencja, znana również jako „AI”, jest coraz ważniejszą częścią naszego życia, niezależnie od tego, czy zdajesz sobie z tego sprawę, czy nie. Coraz więcej największych firm wdraża sztuczną inteligencję w swoje struktury, aby usprawnić niektóre procesy.
Sztuczna inteligencja posiada wiele zalet i pomimo tego, że posiada również kilka wad, to jako sama technologia niesie za sobą więcej korzyści. Jej udział w naszym życiu się zwiększa, a w przyszłości stan ten również powinien pójść w kierunku implementacji AI w naszym życiu w jeszcze większym stopniu. Jeżeli jesteś fanem nowych technologii i chciałbyś dowiedzieć się, jakie zalety ma sztuczna inteligencja, to czytaj dalej ten artykuł.
Czym jest sztuczna inteligencja?
AI pozwala maszynom na gromadzenie danych w taki sposób, aby mogły myśleć, rozumować i podejmować decyzje tak jak ludzie. Aby się rozwijać, sztuczna inteligencja wykorzystuje różne zastosowania, które umożliwiają prowadzenie działań poznawczych. Ponadto w zależności od przeznaczenia i rodzaju docelowych działań, różne funkcje mogą być generowane pomiędzy różnymi silnikami.
Ogólnie więc sztuczna inteligencja to nie tylko mówiący robot, czy wyjątkowy komputer. To każdy rodzaj systemu komputerowego, który może wykonywać zadania i rozwiązywać problemy z wykorzystaniem cech ludzkiej inteligencji, takich jak rozpoznawanie mowy lub podejmowanie odpowiednich decyzji. Sztuczną inteligencję można ponadto podzielić na 4 kategorie ze względu na wykorzystanie:
Maszyny reaktywne — Jest to najmniej skomplikowana forma AI, która nie potrafi zapamiętać wydarzeń i nie wykorzystuje informacji z przeszłości, aby optymalizować swoje działania.
Maszyny z pełną świadomością — Posiadają one zdolność do uczenia się na podstawie doświadczenia zarówno własne, jak i ludzi, stając się w pełni świadomymi istotami.
Maszyny rozumiejące teorię umysłu — Można je poznać jako jednostki wykazujące emocje podobnie jak człowiek, które myślą i potrafią dostosować się do otoczenia.
Maszyny z ograniczoną pamięcią — Potrafią wykonywać swoje zadania na podstawie analizy informacji zgromadzonych w pamięci, ale nie mogą się rozwijać.
Wiedząc już, z jakim rodzajem sztucznej inteligencji mamy do czynienia, teraz warto przyjrzeć się 10 zaletom, jakie ona posiada.
Zwiększenie wydajności
AI poprawia wydajność procesów, biorąc pod uwagę szybkość pracy. W przeciwieństwie do ludzkiej inteligencji, maszyny mogą stać się bardziej inteligentne dzięki ciągłemu uczeniu się, ponieważ sztuczna inteligencja obejmuje zdolności poznawcze. Tej wydajności towarzyszy nie tylko szybkość, ale także precyzja i dokładność, biorąc pod uwagę, że rozwiązanie AI, które jest dobrze zaprogramowane, raczej nie popełni błędów, więc nie będzie wymagana ich korekta, która również wymagałaby dodatkowej ilości czasu.
Automatyzacja
Jest jedną z najczęściej wymienianych korzyści płynących z technologii AI, która wywarła znaczący wpływ na branżę komunikacyjną czy transportową. Automatyzacja nie tylko prowadzi do zwiększenia tempa produkcji i wydajności w tych sektorach, ale również pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie surowców, poprawę jakości produktów, skrócenie czasu realizacji i zwiększenie bezpieczeństwa. Automatyzacja może również pomóc w uwolnieniu zasobów, które mogą być wykorzystywane do ważniejszych celów.
Inteligentne podejmowanie decyzji
Sztuczna inteligencja od zawsze była wykorzystywana do podejmowania mądrzejszych decyzji biznesowych. Technologia AI może koordynować dostarczanie danych, analizować trendy, rozwijać spójność danych, dostarczać prognozy i kwantyfikować niepewność, aby podejmować najlepsze dla firmy, która zdecydowała się na jej wykorzystanie. Tak długo, jak sztuczna inteligencja nie jest zaprogramowana do naśladowania ludzkich emocji, będzie bezstronna w danej sprawie i pomoże podjąć właściwą decyzję, aby wspierać efektywność biznesową.
Lepsze doświadczenia klientów
Rozwiązania oparte na AI mogą pomóc firmom w szybkim reagowaniu na zapytania i skargi klientów oraz w skutecznym rozwiązywaniu konkretnego problemu. Zastosowanie chatbotów, które łączą sztuczną inteligencję z ludzkimi zachowaniami podczas rozmowy z klientem, może sprawić, że zaczną oni lepiej reagować na obsługę klienta danej marki. Chatboty potrafią już teraz naturalnie odpowiadać na wiadomości i generować spersonalizowane wiadomości dla klientów co pomaga znaleźć najlepsze dla nich rozwiązanie dopasowane do ich potrzeb. Narzędzia AI mogą również pomóc w zmniejszeniu obciążenia pracowników obsługi klienta, co przełoży się na większą produktywność.
Ciągłość działania
Prognozowanie biznesowe z wykorzystaniem technologii AI nie tylko pomaga firmom podejmować krytyczne decyzje, które zazwyczaj wymagają długiego czas na przemyślenia, ale także przygotowuje markę na wszelkie sytuacje kryzysowe, aby zapewnić ciągłość działania. Zarządzanie ryzykiem w dużej mierze opiera się w obecnych czasach na zarządzaniu danymi i ich analizie. Narzędzia napędzane przez AI mogą pomóc organizacjom w proaktywnym reagowaniu na kryzys. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą również tworzyć scenariusze, aby pomóc firmom w planowaniu szybkiej strategii odzyskiwania danych po awarii.
Rozwiązywanie złożonych problemów
Rozwój technologii AI od podstawowego uczenia maszynowe do zaawansowanych modeli deep learning sprawił, że jest ona w stanie rozwiązywać złożone problemy. Od wykrywania oszustw i spersonalizowanych interakcji z klientami po prognozowanie pogody i diagnostykę medyczną, AI pomaga firmom z różnych branż znaleźć odpowiednie rozwiązania, które pozwolą im lepiej radzić sobie z wyzwaniami, które będą pojawiać się w przedsiębiorstwie. Większa efektywność w rozwiązywaniu złożonych problemów oznacza wzrost produktywności i jednoczesne zmniejszenie wydatków.
Postępy w medycynie
Zastosowanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej staje się obecnie coraz bardziej popularne. Na przykład technologia zdalnego monitorowania pacjentów pozwala pracownikom służby zdrowia na szybkie stawianie diagnoz klinicznych i sugerowanie leczenia bez konieczności osobistej wizyty pacjenta w szpitalu. Sztuczna inteligencja może być również korzystna w monitorowaniu i postępu chorób zakaźnych, a nawet przewidywaniu ich przyszłych skutków i rezultatów.
Zwiększanie się mocy obliczeniowej w urządzeniach w połączeniu z ogromnymi ilościami danych generowanych w systemach opieki zdrowotnej sprawiają, że wiele problemów klinicznych dojrzało do zastosowania sztucznej inteligencji. Przykładowym zastosowaniem może być opracowanie przez naukowców z Seoul National University Hospital and College of Medicine algorytmu sztucznej inteligencji o nazwie DLAD (automatyczne wykrywanie oparte na deep learning) do analizy radiogramów klatki piersiowej i wykrywania nieprawidłowego wzrostu komórek, takich jak potencjalne nowotwory.
Badania i analiza danych
Technologia AI i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane do znacznie bardziej efektywnego analizowania danych. Może ona pomóc w tworzeniu modeli predykcyjnych i algorytmów do przetwarzania danych i zrozumienia potencjalnych rezultatów różnych trendów i scenariuszy. Co więcej, zaawansowane możliwości obliczeniowe AI mogą również przyspieszyć przetwarzanie i analizę danych na potrzeby badań i rozwoju, których przegląd i zrozumienie przez ludzi mogłoby zająć zbyt dużo czasu.
Zarządzanie powtarzającymi się zadaniami
Wykonywanie powtarzających się zadań biznesowych jest nie tylko czasochłonne, ale może być również monotonne i z czasem obniżać produktywność pracowników. Narzędzie napędzane przez sztuczną inteligencję mogą zautomatyzować interakcje pomiędzy różnymi systemami biznesowymi i ułatwić firmie wykonywanie żmudnej pracy. Mogą one naśladować działania ludzi w ramach systemów cyfrowych w działach HR, IT, marketingu lub sprzedaży, aby szybko zrealizować dowolny proces biznesowy bez konieczności wykonywania jakichkolwiek czynności ręcznie.
Napędzanie rozwoju kasyn online
Kasyna internetowe wykorzystują sztuczną inteligencję w wyjątkowy sposób, aby poprawić wrażenia z gry. Oprócz pomagania graczom w zabawie kasyna wykorzystują sztuczną inteligencję do zabezpieczania informacji graczy, a nawet identyfikowania oznak uzależnienia od hazardu. Poniżej znajdziesz kilka przypadków zastosowania AI w kasynach online:
Ochrona graczy — Zarówno kasyna online, jak i inne platformy z grami hazardowymi potrzebują danych klientów, aby móc świadczyć dla usługi. Pośród tych danych mogą się znaleźć informacje dotyczące karty kredytowej, adresu do korespondencji czy numeru telefonu. AI rozumiejąc, w jaki sposób gracze korzystają z witryn hazardowych, mogą sugerować gry, jakie wydają się interesujące dla graczy i tym samym oszczędzając ich czas.
Zapobiega oszustwom — Każdy kasyno zarówno online, jak i stacjonarne jest narażone na ryzyko oszustwa. Uczenie maszynowe może natychmiast wykryć nieuczciwe działania, zauważając, że coś nie pasuje do wzorca zachowań. AI chroni zarówno kasyna, jak i gracza.
Utrzymuje zaangażowanie graczy — Utrzymanie uwagi graczy na grach jest kluczowym zadaniem, z jakim powinno poradzić sobie każdego kasyno. Sztuczna inteligencja skutecznie w tym pomaga, ponieważ może analizować zachowania graczy, aby ocenić ich zainteresowanie. Jeżeli wykryje, że zaangażowanie spada, to natychmiast znajduje sposób jak je podtrzymać. Może to dotyczyć zarówno sugestii gier, jak i dopasowywaniu interesujących artykułów. Jeżeli gracz jest już znudzony rozgrywką na automatach 3D, które mogą być skomplikowane z powodu niezrozumiałych funkcji, sztuczna inteligencja może zasugerować gry automaty 3 bębnowe , które są znacznie łatwiejsze w zrozumieniu, a podobnie jak inne sloty zapewniają wysokie wygrane. Poniżej znajdziesz najpopularniejsze gry, które posiadają 3 bębny.
Automat Producent 9 Stars Kajot Games Ice Bar 27 Kajot Games Mystery Jack Wazdan Fruit Mania Wazdan Fenix Play 27 Wazdan
Podsumowanie
Jak można zauważyć na powyższych przykładach, sztuczna inteligencja w obecnych czasach znajduje realne wykorzystanie, co sprzyja zarówno jej rozwojowi, jak i ludziom, którzy mogą zaoszczędzić swój czas podczas wykonywania złożonych zadań. Właściwie każda branża poniekąd stara się zaimplementować AI. Oczywistym wydaje się to, że w obecnych czasach globalizacji, sztuczna inteligencja może pomóc wyprzedzić konkurencję i zdobyć jeszcze więcej klientów a tym samym zapewnić ogromne przychody, które są motywacją dla każdego przedsiębiorcy.
Foto: Pixabay
Sztuczna inteligencja (AI): Zalety, wady i przyszłość
Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI) to wykorzystanie algorytmów do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym. Wiąże się to z przejawami inteligencji ze strony maszyn, a zwłaszcza komputerów.
Dziedzina AI rozwija się nieprzerwanie od lat 50. ubiegłego wieku, choć jej tempo było spowolnione przez ograniczenia sprzętowe komputerów. W ostatnich dwóch dekadach rozwój ten był jednak znacznie szybszy, co wynikało z zastosowania wydajniejszych i tańszych platform obliczeniowych. Mimo to niektóre implementacje AI są nadal stosunkowo drogie.
Sztuczną inteligencję można dziś znaleźć we wszystkim - od aparatów fotograficznych w smartfonach po gry wideo, handel elektroniczny, opiekę zdrowotną, bezpieczeństwo cybernetyczne, rekomendacje produktów, wyszukiwarki i reklamy.
W tym wpisie przyjrzymy się z bliska branży sztucznej inteligencji, poznamy jej zalety i wady, a także dowiemy się, jaka czeka przyszłość zarówno nas, jak i maszyny.
Co to jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja to przejaw inteligencji ze strony maszyny. Zazwyczaj wiąże się to z dobrym postrzeganiem otoczenia w celu uzyskania bardziej adekwatnych reakcji.
Chociaż różni ludzie mogą definiować sztuczną inteligencję własnymi słowami, przykład może być dobrym sposobem na lepsze wyjaśnienie, czym jest, a czym nie jest sztuczna inteligencja.
Zastanówmy się przez chwilę, że projektujemy chatbota. Powinien on być w stanie przyjmować zapytania od użytkowników za pośrednictwem Internetu, a następnie przetwarzać je i udzielać odpowiedzi. Pierwszym krokiem będzie stworzenie listy odpowiedzi na wszystkie możliwe pytania, jakie może zadać użytkownik.
Problem z tym podejściem polega jednak na tym, że Twój bot będzie miał bardzo ograniczone możliwości odpowiedzi. Na przykład, gdy rozbawiony użytkownik poprosi takiego bota o "pokazanie mi swoich cycków", odpowiedź prawdopodobnie będzie brzmiała: "Nie rozumiem" lub podobnie.
Rozważmy teraz innego chatbota z algorytmem, który próbuje zrozumieć znaczenie słów. Nadal może on podawać pewne z góry narzucone podstawowe odpowiedzi, ale jego algorytm pozwala mu próbować odgadywać znaczenie słów i starać się odpowiadać na nieznane pytania. Nazwijmy go botem-2.
Gdy poprosisz Bota-2, aby "pokazał cycki", ten zorientuje się, że nie ma gotowej odpowiedzi na to pytanie, ale jego wyszkolenie pozwoli mu domyślić się kilku rzeczy.
Słowo "pokaż" oznacza, że oczekujesz od niego jakiegoś działania. "Cycki" to synonim ludzkich piersi.
Mając powyższe informacje, bardzo podstawowy program AI może wyszukać w Internecie słowo "cycki" i wyświetlić pierwsze zdjęcie.
Bardziej złożony system SI może dodatkowo zaklasyfikować "cycki" jako treści dla dorosłych. Nazwijmy go botem 3. Oprócz pokazania Ci zdjęcia może on zapytać, czy chciałbyś dołączyć do czatu dla dorosłych, a nawet pokazać Ci reklamy dla dorosłych.
Jak widać w powyższych scenariuszach, bot-1 miał zerową świadomość środowiskową. Bot-2 miał 2 poziomy świadomości środowiskowej i był lepszy. Natomiast Bot-3 miał 3 poziomy i był najmądrzejszy.
Mówiąc prościej, przechwytywanie i analizowanie większej liczby aspektów interakcji (sygnałów) sprawia, że system sztucznej inteligencji staje się inteligentniejszy. Istnieje wiele sposobów na przechwytywanie i analizowanie informacji w celu uzyskania jak najlepszych wyników. Dziedzina ta jest właśnie określana mianem sztucznej inteligencji.
Przykłady sztucznej inteligencji
Poniżej przedstawiamy niektóre z wielu wdrożeń sztucznej inteligencji, z którymi zapewne już się zetknąłeś:
Wirtualni asystenci - Chatboty rozwinęły się poza powyższe przykłady do wielu użytecznych zastosowań. Coraz więcej z nich rozumie nawet ludzką mowę i odpowiada na pytania. Przykłady obejmują popularne produkty komercyjne, takie jak Alexa firmy Amazon, Siri firmy Apple i Asystent Google.
- Chatboty rozwinęły się poza powyższe przykłady do wielu użytecznych zastosowań. Coraz więcej z nich rozumie nawet ludzką mowę i odpowiada na pytania. Przykłady obejmują popularne produkty komercyjne, takie jak Alexa firmy Amazon, Siri firmy Apple i Asystent Google. Wyszukiwarki - wyszukiwarki, zwłaszcza Google, były przedmiotem wielu badań i rozwoju sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich kilku dekad. Obecnie wyszukiwarka Google monitoruje i analizuje setki sygnałów dla każdego wyszukiwanego hasła. Dlatego właśnie działa w sposób bardzo inteligentny.
- wyszukiwarki, zwłaszcza Google, były przedmiotem wielu badań i rozwoju sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich kilku dekad. Obecnie wyszukiwarka Google monitoruje i analizuje setki sygnałów dla każdego wyszukiwanego hasła. Dlatego właśnie działa w sposób bardzo inteligentny. Deepfakes - Obecnie algorytmy sztucznej inteligencji, które rozumieją obrazy i potrafią je zamieniać, są wykorzystywane raczej dla zabawy. Potrafią na przykład sprawić, aby zdjęcie uśmiechało się lub mówiło, nagrać fałszywy film wideo z prezydentem lub znaną osobą, a nawet rozebrać osoby na zdjęciach.
- Obecnie algorytmy sztucznej inteligencji, które rozumieją obrazy i potrafią je zamieniać, są wykorzystywane raczej dla zabawy. Potrafią na przykład sprawić, aby zdjęcie uśmiechało się lub mówiło, nagrać fałszywy film wideo z prezydentem lub znaną osobą, a nawet rozebrać osoby na zdjęciach. Rekomendacje produktów - wykorzystywane przez wszystkie duże korporacje, od Amazon po Netflix, rezerwacje biletów i platformy rekomendacji muzycznych.
- wykorzystywane przez wszystkie duże korporacje, od Amazon po Netflix, rezerwacje biletów i platformy rekomendacji muzycznych. Rozpoznawanie twarzy - jest tak dobre, że Facebook i Picasa mogą z łatwością zidentyfikować użytkownika. Obrazy AI stały się lepsze dzięki udoskonaleniom w projektowaniu systemów sieci neuronowych.
- jest tak dobre, że Facebook i Picasa mogą z łatwością zidentyfikować użytkownika. Obrazy AI stały się lepsze dzięki udoskonaleniom w projektowaniu systemów sieci neuronowych. Filtrowanie spamu - Gmail jest świetny między innymi dzięki inteligentnemu systemowi filtrowania spamu. Sztuczna inteligencja uratowała świat przed groźbą spamu pocztowego dzięki podejściu do uczenia maszynowego opartemu na klasyfikatorach Bayesa.
Gmail jest świetny między innymi dzięki inteligentnemu systemowi filtrowania spamu. Sztuczna inteligencja uratowała świat przed groźbą spamu pocztowego dzięki podejściu do uczenia maszynowego opartemu na klasyfikatorach Bayesa. Gry - często używane do generowania postaci niebędących graczami. Niektóre gry uczą się także od użytkownika, dzięki czemu są coraz lepsze w pokonywaniu go.
często używane do generowania postaci niebędących graczami. Niektóre gry uczą się także od użytkownika, dzięki czemu są coraz lepsze w pokonywaniu go. Rolnictwo - wiele rozwiązań umożliwiających lepsze monitorowanie upraw, zwiększenie wydajności, automatyczne dojenie krów, optymalne warunki w szklarniach itd.
wiele rozwiązań umożliwiających lepsze monitorowanie upraw, zwiększenie wydajności, automatyczne dojenie krów, optymalne warunki w szklarniach itd. Spekulacje finansowe - boty handlowe są obecnie bardzo popularne, ale ich opłacalność może być różna. Wiele z nich wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym roboty-doradcy, którzy udzielają porad inwestycyjnych.
boty handlowe są obecnie bardzo popularne, ale ich opłacalność może być różna. Wiele z nich wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym roboty-doradcy, którzy udzielają porad inwestycyjnych. Bezpieczeństwo - sztuczna inteligencja znajduje również zastosowanie w kamerach bezpieczeństwa, wykrywając nietypowe procesy i wspomagając ludzi w nadzorowaniu i obronie zasobów fizycznych i cybernetycznych.
- sztuczna inteligencja znajduje również zastosowanie w kamerach bezpieczeństwa, wykrywając nietypowe procesy i wspomagając ludzi w nadzorowaniu i obronie zasobów fizycznych i cybernetycznych. Opieka zdrowotna i diagnostyka - od robotów do opieki po sieci neuronowe, które szybciej diagnozują skany, AI oferuje wiele możliwości lepszej i tańszej opieki zdrowotnej.
- od robotów do opieki po sieci neuronowe, które szybciej diagnozują skany, AI oferuje wiele możliwości lepszej i tańszej opieki zdrowotnej. Drony - są to maszyny latające, które potrafią samodzielnie myśleć i nawigować. Obecnie stanowią ogromny atut dla instytucji wojskowych.
- są to maszyny latające, które potrafią samodzielnie myśleć i nawigować. Obecnie stanowią ogromny atut dla instytucji wojskowych. Roboty przemysłowe - od spawania części, przez pobieranie produktów z magazynu, budowanie układów elektronicznych, po malowanie samochodów - roboty przemysłowe zyskują coraz szersze zastosowanie.
Jak rozległa jest dziedzina sztucznej inteligencji?
Sztuczną inteligencję można teoretycznie zastosować do każdej czynności wykonywanej przez człowieka. Dotyczy to wszystkiego - od postrzegania otoczenia po języki, ogólnie pojętą naukę i przemieszczanie się. Dziedzina ta jest ogromna.
Poniżej znajduje się lista najpopularniejszych dziedzin AI. Należy pamiętać, że niektóre organizacje dla osiągnięcia swoich celów łączą dwie lub więcej z tych dziedzin:
Rozumowanie i rozwiązywanie problemów - nie wymaga wyjaśnień.
- nie wymaga wyjaśnień. Reprezentacja wiedzy - zdolność do udzielania poprawnych odpowiedzi na pytania.
- zdolność do udzielania poprawnych odpowiedzi na pytania. Planowanie i przewidywanie - nadawanie sensu zbiorom danych.
- nadawanie sensu zbiorom danych. Uczenie się - odkrywanie nowych wzorców poprzez doświadczenie.
- odkrywanie nowych wzorców poprzez doświadczenie. Przetwarzanie języka naturalnego - nadawanie sensu komunikacji międzyludzkiej.
- nadawanie sensu komunikacji międzyludzkiej. Percepcja - rozumienie danych z czujników, np. mikrofonów, kamer, radarów.
rozumienie danych z czujników, np. mikrofonów, kamer, radarów. Ruch - zdolność do poruszania się w środowisku, np. w robotyce i samojeżdżących samochodach.
- zdolność do poruszania się w środowisku, np. w robotyce i samojeżdżących samochodach. Inteligencja społeczna - interakcja z ludźmi.
- interakcja z ludźmi. Inteligencja ogólna - nie wymaga wyjaśnień.
Najważniejsze podejścia do sztucznej inteligencji
Choć sztuczna inteligencja zajmuje się różnymi dziedzinami, istnieją równie różne podejścia obliczeniowe do problemu generowania inteligencji u maszyn.
Przedstawione poniżej metody ewoluowały przez lata i niektóre z nich są lepsze od innych w przypadku określonych zadań. Dlatego ważne jest, aby wiedzieć, czym są i jak działają.
Metody logiczne - metody i algorytmy logiczne, choć nie są związane z AI, mogą bardzo pomóc w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Współczesny komputer jest oparty na układach logicznych, takich jak AND, NOT, NAND, OR, XOR itd.
- metody i algorytmy logiczne, choć nie są związane z AI, mogą bardzo pomóc w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Współczesny komputer jest oparty na układach logicznych, takich jak AND, NOT, NAND, OR, XOR itd. Search & Rank - Jak sama nazwa wskazuje, użytkownik przeszukuje bazę danych i szereguje wyniki na podstawie ich trafności. Jest to podstawa działania wyszukiwarek.
- Jak sama nazwa wskazuje, użytkownik przeszukuje bazę danych i szereguje wyniki na podstawie ich trafności. Jest to podstawa działania wyszukiwarek. Sieci neuronowe - odtwarzają system poznawczy ludzkiego mózgu. Sieć neuronowa może być pamięciożerna, w zależności od stopnia złożoności lub liczby ukrytych warstw. Złożone sieci neuronowe z wieloma warstwami są nazywane głębokim uczeniem (deepl learning). Są one bardzo elastyczne w uczeniu się i stoją za większością najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- odtwarzają system poznawczy ludzkiego mózgu. Sieć neuronowa może być pamięciożerna, w zależności od stopnia złożoności lub liczby ukrytych warstw. Złożone sieci neuronowe z wieloma warstwami są nazywane głębokim uczeniem (deepl learning). Są one bardzo elastyczne w uczeniu się i stoją za większością najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji. Drzewo decyzyjne - prosta metoda klasyfikacji informacji lub zdarzeń na podstawie danych wejściowych. Każdy poziom drzewa pomaga zdecydować, czym dany obiekt może być lub nie być.
- prosta metoda klasyfikacji informacji lub zdarzeń na podstawie danych wejściowych. Każdy poziom drzewa pomaga zdecydować, czym dany obiekt może być lub nie być. Klasyfikatory Bayesa - ta metoda klasyfikuje dokumenty na podstawie ich treści. Świetnie nadaje się do kontroli spamu w poczcie elektronicznej, ponieważ wiadomości e-mail zawierające słowa "Viagra" lub "buy Cialis online" są łatwe do wykrycia jako spam.
- ta metoda klasyfikuje dokumenty na podstawie ich treści. Świetnie nadaje się do kontroli spamu w poczcie elektronicznej, ponieważ wiadomości e-mail zawierające słowa "Viagra" lub "buy Cialis online" są łatwe do wykrycia jako spam. System ewolucyjny - system sztucznej inteligencji, który może tworzyć różne wersje samego siebie, testować je, a następnie stać się najlepszą wersją. Świetnie nadaje się do gier i być może do realizacji projektów związanych z superinteligencją.
- system sztucznej inteligencji, który może tworzyć różne wersje samego siebie, testować je, a następnie stać się najlepszą wersją. Świetnie nadaje się do gier i być może do realizacji projektów związanych z superinteligencją. Klasteryzacja - polega na grupowaniu powiązanych ze sobą danych w celu ułatwienia znajdowania połączeń, takich jak loty czy przejazdy komunikacją miejską.
Zalety sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja ma wiele potencjalnych zalet, które czynią ją atrakcyjną dla szerokiej gamy zastosowań, od opieki zdrowotnej po handel, produkcję itd. Zakres ten jest praktycznie nieograniczony, ponieważ większość ludzkich działań może skorzystać z AI.
Poniżej znajduje się lista najważniejszych korzyści płynących z zastosowania sztucznej inteligencji:
Automatyzacja - ułatwiają automatyzację zadań, zwłaszcza tych rutynowych i nudnych.
- ułatwiają automatyzację zadań, zwłaszcza tych rutynowych i nudnych. Brak błędów ludzkich - ludzie od czasu do czasu popełniają błędy, ale nie aplikacje komputerowe.
- ludzie od czasu do czasu popełniają błędy, ale nie aplikacje komputerowe. Szybsze podejmowanie decyzji - odpowiedzi można uzyskać w ciągu zaledwie milisekund, bez żadnego stresu.
- odpowiedzi można uzyskać w ciągu zaledwie milisekund, bez żadnego stresu. Gotowość 24/7 - aplikacje komputerowe nigdy się nie męczą.
- aplikacje komputerowe nigdy się nie męczą. Niewielkie ryzyko - w czasie wojny lub wybuchu nuklearnego roboty mogą okazać się bardzo przydatne.
- w czasie wojny lub wybuchu nuklearnego roboty mogą okazać się bardzo przydatne. Wzrost produktywności - komputery już teraz zwiększają naszą produktywność, a sztuczna inteligencja będzie ją zwiększać jeszcze bardziej.
Wady sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja ma też pewne wady, a oto najważniejsze z nich:
Bezrobocie - aplikacje sztucznej inteligencji mogą w przyszłości zastąpić miejsca pracy. Będą to jednak prawdopodobnie zadania powtarzalne, niewymagające złożonych umiejętności.
- aplikacje sztucznej inteligencji mogą w przyszłości zastąpić miejsca pracy. Będą to jednak prawdopodobnie zadania powtarzalne, niewymagające złożonych umiejętności. Kapitałochłonność - Wdrażanie nowych systemów sztucznej inteligencji jest wciąż stosunkowo kapitałochłonne, w porównaniu z zatrudnianiem osób, które po prostu wykonają daną pracę.
- Wdrażanie nowych systemów sztucznej inteligencji jest wciąż stosunkowo kapitałochłonne, w porównaniu z zatrudnianiem osób, które po prostu wykonają daną pracę. Brak myślenia poza schematami - Choć sztuczna inteligencja może pomóc naukowcom w wymyślaniu nowych wynalazków lub odkrywaniu nowych wzorów, działa ona tylko wtedy, gdy system jest do tego zaprojektowany. W przeciwnym razie maszynie AI brakuje ludzkiej kreatywności. Przynajmniej na razie.
- Choć sztuczna inteligencja może pomóc naukowcom w wymyślaniu nowych wynalazków lub odkrywaniu nowych wzorów, działa ona tylko wtedy, gdy system jest do tego zaprojektowany. W przeciwnym razie maszynie AI brakuje ludzkiej kreatywności. Przynajmniej na razie. Kwestie prywatności - od Facebooka po kraje, które już teraz wykorzystują sztuczną inteligencję do rozpoznawania twarzy ludzi na ulicach. Nikt nie wie, jak szkodliwe może okazać się zastosowanie tej technologii.
Przyszłość sztucznej inteligencji
Przyszłość jeszcze się nie wydarzyła, więc wiele rzeczy jest jeszcze możliwych. Jednak na podstawie bieżących prac i badań można się spodziewać kilku rzeczy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oto niektóre z nich:
Wojsko - Pierwszym z nich jest sztuczna inteligencja wykorzystywana do celów militarnych. Pamiętajmy, że Internet został pierwotnie opracowany na potrzeby wojska.
- Pierwszym z nich jest sztuczna inteligencja wykorzystywana do celów militarnych. Pamiętajmy, że Internet został pierwotnie opracowany na potrzeby wojska. Praca - druga kwestia dotyczy tradycyjnych miejsc pracy. Roboty lub inne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji będą w coraz większym stopniu zastępować ludzi wykonujących prace proste i rutynowe. Nie powinno to jednak mieć większego wpływu na zawody wymagające bardziej złożonych umiejętności i kreatywności.
- druga kwestia dotyczy tradycyjnych miejsc pracy. Roboty lub inne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji będą w coraz większym stopniu zastępować ludzi wykonujących prace proste i rutynowe. Nie powinno to jednak mieć większego wpływu na zawody wymagające bardziej złożonych umiejętności i kreatywności. Inteligencja - Kolejną kwestią jest superinteligencja, czyli aplikacja AI, która staje się tak inteligentna, że przewyższa poziomem zwykłego człowieka. Nie jest to kwestia tego, czy, ale tego, kiedy to nastąpi, ponieważ jest to nieuniknione, jeśli tylko nastąpi wystarczający postęp w rozwoju sprzętu komputerowego. W przyszłości należy się więc spodziewać Skynetu, Matrixa lub VIKI od iRobota.
- Kolejną kwestią jest superinteligencja, czyli aplikacja AI, która staje się tak inteligentna, że przewyższa poziomem zwykłego człowieka. Nie jest to kwestia tego, czy, ale tego, kiedy to nastąpi, ponieważ jest to nieuniknione, jeśli tylko nastąpi wystarczający postęp w rozwoju sprzętu komputerowego. W przyszłości należy się więc spodziewać Skynetu, Matrixa lub VIKI od iRobota. Prywatność - Inwigilacja będzie się nasilać, a źli aktorzy w końcu dołączą do zabawy. Czy istnieje lepszy sposób na znalezienie osoby, którą można porwać, niż system nadzoru publicznego napędzany przez sztuczną inteligencję?
Inwigilacja będzie się nasilać, a źli aktorzy w końcu dołączą do zabawy. Czy istnieje lepszy sposób na znalezienie osoby, którą można porwać, niż system nadzoru publicznego napędzany przez sztuczną inteligencję? Miłość - na koniec kwestia seksu i związków. Niektóre osoby już teraz kupują seks-lalki naturalnej wielkości wyposażone w podstawową sztuczną inteligencję. Można je kupić w dowolnym kształcie, kolorze, z dowolną twarzą i dodatkami. Ale wraz z rozwojem AI będą one chodzić, zmywać naczynia, tańczyć dla Ciebie, pytać, jak minął dzień, nawiązywać więzi emocjonalne, poznawać Twoje preferencje seksualne i inne, a przy tym wszystkim będą coraz tańsze.
Widzisz, dokąd to wszystko zmierza?
Najlepsze narzędzia AI
Hackernoon przygotował długą listę narzędzi i usług AI, z których możesz zacząć korzystać już dziś. Od Amazon Echo do Google Assistant, Cortany i wielu innych, lista jest podzielona na odpowiednie sekcje.
Jeśli chodzi o bardziej techniczne narzędzia do tworzenia osobistych lub biznesowych systemów AI, poniższa lista przedstawia niektóre z czołowych marek w branży i to, co robią.
Python - wysokopoziomowy język programowania z wieloma bibliotekami AI.
- wysokopoziomowy język programowania z wieloma bibliotekami AI. TensorFlow - oparta na Pythonie platforma do rozwoju AI od Google.
- oparta na Pythonie platforma do rozwoju AI od Google. Scikit Learn - kolejna platforma do uczenia maszynowego oparta na Pythonie.
- kolejna platforma do uczenia maszynowego oparta na Pythonie. Caffe - szybki i łatwy w użyciu framework do uczenia maszynowego.
- szybki i łatwy w użyciu framework do uczenia maszynowego. MXNet - framework open-source do deep learningu.
- framework open-source do deep learningu. PyTorch - zoptymalizowana biblioteka Pythona do deep learningu.
- zoptymalizowana biblioteka Pythona do deep learningu. Google Cloud ML Engine - skalowalny, oparty na chmurze silnik do szkolenia i przewidywania.
- skalowalny, oparty na chmurze silnik do szkolenia i przewidywania. Azure ML Engine - oparty na chmurze silnik uczenia maszynowego firmy Microsoft.
Podsumowanie
Dochodząc do końca tego przewodnika po świecie sztucznej inteligencji i tego, co ma ona dla nas w zanadrzu, poznaliście również zalety i wady tej technologii.
Jedno jest pewne - stały rozwój sztucznej inteligencji jest nieunikniony. W związku z tym w nadchodzących dziesięcioleciach musimy przygotować się na ogromne zmiany społeczno-gospodarcze.
Sztuczna inteligencja: czym jest, możliwości, zalety
Możliwości Sztucznej Inteligencji
( )
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) – dziedzina wiedzy obejmująca logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę. Sztuczna inteligencja to również dział informatyki zajmujący się inteligencją – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Można ją też zdefiniować jako dział informatyki, zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowane.
Zalety sztucznej inteligencji
Technologia uczenia maszynowego w ostatnich latach dokonała olbrzymich postępów. Podstawy algorytmów sieci neuronowych pochodzą sprzed 50 lat. Dzisiaj mamy dużo lepszą moc obliczeń, dzięki czemu można budować większe sieci neuronowe.
Korzyści AI w ocenie przedsiębiorstw, które wykorzystują tego typu technologie:
sztuczna inteligencja zapewnia szerszy kontekst i lepszą analizę danych,
dzięki AI organizacja jest bardziej kreatywna,
podejmowanie lepszych decyzji,
maszyny mogą poprawiać wyniki uzyskiwane przez ludzi,
sztuczna inteligencja uprości skomplikowane stanowiska pracy,
inteligentne maszyny będą koegzystować z ludźmi.
Wyzwania sztucznej inteligencji:
brak odpowiednich kompetencji wewnątrz organizacji,
cyberbezpieczeństwo i ochrona danych,
większość pracowników obawia się, że AI wpłynie na redukcję zatrudnienia,
opór wobec zmian,
ludzki osąd jest nadrzędny w stosunku do wniosków maszyny.
Autor: Dominika Kowalczyk
Jak bardzo interesujący był ten artykuł? Kliknij na gwiazdkę, aby zagłosować
Dodaj Średnia ocena / 5. Głosów: Jak narazie nikt nie głosowal.
wróć
